Autor: Alexander Plaum

Die O’Reilly-Veranstaltungstipps im Oktober

Veröffentlicht von Alexander Plaum

Was? Macoun (größte Entwicklerkonferenz zu iOS & OS X  in DE/AT/CH) Wann? 05.-06.10.13 Wo? Frankfurt / Main Website Hashtag: #macoun Was? Social Media Night Karlsruhe Wann? 09.10.13 Wo? s.o. Website Hashtag: #smcka Was? gearconf (die Konferenz zu Build & Release Management) Wann? 10.10.13 Wo? Düsseldorf Website Hashtag: #gearconf Was? Inside AR (alles, was Sie schon immer über Augmented Reality wissen wollten) Wann? 10-11.10.13 Wo? München Website Hashtag: #insidear Was? Ubucon (nicht totzukriegen: die Linux-Distribution Ubuntu) Wann? 11-13.10.13 Wo? Heidelberg Website Hashtag: #ubucon Was? Elektor Live! (Seminar- & Ausstellungstag für Elektronik-Entwicklung & -Anwendung) Wann? 12.10.13 Wo? Hanau Website Hashtag: ? Was? Clojure Workshop Wann? 12.-13.10.13 Wo? München Website Hashtag: ? Was? Webmontag Special: Ignite Wann? 14.10.13 Wo? Frankfurt/Main Website Hashtag: #wmfra Was? Pycon Deutschland (für Python-Einsteiger & Python-Profis) Wann? 14-.19.10.13 Wo? Köln Website Hashtag: #pyconde Was? webEdition Konferenz Wann? 18-19.10.13 Wo? Frankfurt/Main Website Hashtag: #wekonf Was? DevFest Vienna (Vorträge, Workshops & ein Hackathon für Developer aller couleur) Wann? 18-20.10.13 Wo? s.o. Website Hashtag: #devfestvienna Was? Multi Channel Retailing Gipfel Wann: 20.-22.10.13 Wo? Bad Doberan Website Hashtag: ? …

False Positive, na und? – Data Mining, Überwachungsstaat und der ganze Rest (2/4)

Veröffentlicht von Alexander Plaum

Ein Gastbeitrag von Christoph Henkelmann (Firmenseite, privates Blog). Redaktion: AP Nachdem wir im ersten Teil (Data-Mining 101, Data-Mining-Arten, Lernarten) die wichtigsten Grundbegriffe geklärt und die Vorgeschichte dieses Postings kurz beleuchtet haben, schauen wir uns heute Data Mining an einem konkreten Beispiel an: Es geht um die Filterung von E-Mails. Im dritten Teil wollen wir dann – soviel sei schon verraten – kritische Gedanken zur Zuverlässigkeit maschinenbasierter Entscheidungsysteme formulieren, wobei ein (hoffentlich nicht zu makabres) Gedankenspiel rund ums „Aussieben“ verdächtiger Personen eine zentrale Rolle spielen wird. Zunächst aber: Teil 2: Hallo Wortvektor, hallo Spam! Preprocessing Wie kann nun ein Algorithmus aus einer Liste von Einkäufen feststellen, welches Buch uns als nächstes interessieren könnte? Und aus dem Text einer Nachricht, ob es sich um nette Geburtstagsgrüße oder nervige Werbung für Potenzmittelchen handelt? Alle zuvor beschriebenen Analyseverfahren brauchen Daten in einer ganz speziellen Form, um etwas damit anfangen zu können. Das Preprocessing ist der wohl wichtigste Schritt beim Data-Mining und für die Qualität der Ergebnisse absolut entscheidend. Betrachten wir anhand eines ganz einfachen Beispiels, wie Daten präpariert werden …

False Positive, na und? – Data Mining, Überwachungsstaat und der ganze Rest (1/4)

Veröffentlicht von Alexander Plaum

Durch den Hype um „Big Data“ einerseits und den NSA-Abhörskandal andererseits sind Begriffe wie Data Mining, Machine Learning & Co. plötzlich in aller Munde. Oft wird aber nur oberflächlich diskutiert, die genauen technischen Abläufe sind unklar, die Möglichkeiten und Konsequenzen moderner Tools werden entweder verharmlost oder verteufelt. Der folgende, voraussichtlich vierteilige Gastbeitrag von „AppGuy“ Christoph Henkelmann (Firmenseite, privates Blog) soll dem etwas entgegensetzen und auf möglichst nüchterne Art zwei grundlegenden Fragen nachgehen: Wie kann man mit Hilfe von Computerprogrammen überhaupt aus Daten einen Sinn erarbeiten? Warum kann dieses „sinnvolle“ Arbeitsergebnis möglicherweise ungenau, unzuverlässig, gefährlich sein? Die Idee zu diesem Post entstand nach einem ähnlich gelagerten Vortrag von Christoph auf dem letzten Braincamp, der später noch ausgiebig privat diskutiert und schließlich in Teamarbeit ins oreillyblog überführt wurde. Teil 1: Data-Mining 101, Data-Mining-Arten, Lernverfahren Buzzword-Alarm! Zunächst schalten wir einen Gang zurück und betrachten, was sich hinter den inflationär gebrauchten Fachbegriffen eigentlich verbirgt: Big Data bedeutet schlicht und ergreifend, dass es sich um viele Daten handelt, die verarbeitet werden. Ansonsten geht es hier v.a. um Implementierung bzw. um eine Reihe …

Die O’Reilly-Veranstaltungstipps im September

Veröffentlicht von Alexander Plaum

Was? Herbstcampus (technologieorientierte Konferenz für Software-Entwickler, -Architekten & -Projektleiter) Wann? 02.-05.09.13 Wo? Nürnberg Website Hashtag: #herbstcampus Was? TYPO3camp München Wann? 06-08.09.13 Wo? s.o. Website Hashtag: #tc3m13 Was? Jugend hackt (Camp für junge Haecksen & Hacker mit Interesse an Open Data) Wann? 07.-08.09.13 Wo? Berlin Website Hashtag: #jugendhackt Anmerkung: Für dieses Blog haben wir kürzlich mit Co-Organisatorin Maria Schröder gesprochen (-> zum Interview). Was? (Mini) Maker Faire Kerkrade Wann? 07-08.09.13 Wo? s.o. Website Hashtag: ? Anmerkung: Kollegin Corina Pahrmann beantwortet vor Ort gerne alle Fragen rund um unser Make & Elektronik-Programm; O’Reilly-Autor und Co-Organisator René Bohne gibt gerne Auskunft über sein Buch Making Things Wearbale. Was? FabLabCon (1. europäische Fab-Lab-Konferenz) Wann? 09.09.13 Wo? Aachen Website Hashtag: #fablabcon Anmerkung: Teil der o.g. Maker Faire. Auch hier ist René Bohne anwesend. Was? Webmontag Special: Mobility Wann? 09.09.13 Wo? Frankfurt/Main Website Hashtag: #wmfra Was? SymfonySummit Wann? 09.-10.09.13 Wo? Hamburg Website Hashtag: #symfonysummit Was? MobXCon (Konferenz für Mobile User Experience, Small Screen Interaction Design & Usable Interfaces on Smart Devices) Wann? 13.09.13 Wo? Berlin Website Hashtag: #mobx Was? StARTcamp (…für Kulturschaffende, …

Der Jahrgang 2013 – Teil 8

Veröffentlicht von Alexander Plaum

Social-Media-Praxis-Schmetterling trifft klassische Animal-Lektüre für Hacker & Admins trifft Cloud im Querformat. Beim „Mensch-ärger-dich-nicht“ (sondern konsultiere ein O’Reilly-Buch)! Im Hof vor unserem Büro, gerade eben. Was wollte ich eigentlich sagen? Ach ja: Die Neuerscheinungen des Monats: Von oben links im Uhrzeigersinn: Wir machen dieses Social Media C im 21. Jahrhundert Das Buch zu iTunes & iCloud Das Nagios-/Icinga-Kochbuch Backcatalog: Der Jahrgang 2013 – Teil 1 Der Jahrgang 2013 – Teil 2 Der Jahrgang 2013 – Teil 3 Der Jahrgang 2013 – Teil 4 Der Jahrgang 2013 – Teil 5 Der Jahrgang 2013 – Teil 6 Der Jahrgang 2013 – Teil 7