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	<title>Python von Kopf bis Fuß Archive - oreillyblog</title>
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	<description>IT, Social Media &#38; Geek Life von und mit O&#039;Reilly-Büchern</description>
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	<title>Python von Kopf bis Fuß Archive - oreillyblog</title>
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		<title>Gastrezension: Python von Kopf bis Fuß</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Nov 2011 08:08:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Gastbeiträge]]></category>
		<category><![CDATA[programmieren]]></category>
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		<category><![CDATA[Verlosung]]></category>
		<category><![CDATA[Von Kopf bis Fuß]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Vor einiger Zeit suchten wir hier Freiwillige, die &#8222;Python von Kopf bis Fuß&#8220; lesen, und &#8211; so die Bedingung &#8211; im Nachhinein über Ihre Erfahrungen mit dem Buch, dessen besonderem Format und natürlich Python berichten sollten. Aus vielen Einsendungen losten wir drei Testleser aus, und nun erhielten wir die erste Rezension: Pascal Precht (Twitter / Blog) erläutert im Folgenden, wie es ihm beim Lernen von Python mit unserem Buch ergangen ist. Einmal unter pädagogischen Aspekten, von oben bis unten, oder auch &#8222;von Kopf bis Fuß&#8220;, Python kennenlernen. Von kleinen Programmen und dem ersten Release eines eigenen Moduls auf dem Python Package Index, über dynamische Webseiten bis hin zur ersten App für das Betriebssystem Android. &#8222;Python von Kopf bis Fuß&#8220; bietet all das, was der Buchtitel hergibt. Nämlich Python. Von Kopf bis Fuß. Geschrieben von Paul Barry, einem Programmierer mit jahrelanger Erfahrung, ebenfalls Autor des Buches &#8222;Programmieren von Kopf bis Fuß&#8220; und Lehrer am Institute of Technology in Carlow, geht dieses Buch mit einer super Basis an den Start. Dass Paul kürzlich ein Zertifikat im Bereich &#8230;</p>
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		<title>Vererbung oder &#8222;Sieht genau aus wie der Vater&#8220;</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2011/08/15/vererbung-oder-sieht-genau-aus-wie-der-vater/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Viviane Kramer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Aug 2011 09:45:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Klassen]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Python von Kopf bis Fuß]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Wie bei anderen Programmiersprachen können auch in Python Klassen genutzt werden, um reale Objekte innerhalb der Sprache zu beschreiben und zu definieren.  Dabei gibt es zwei Arten von Klassen &#8211; die unabhängigen und die erbenden Klassen. Doch was unterscheidet die beiden? Und welche Vor- und Nachteile bieten sie jeweils? Im folgenden Textauszug aus &#8222;Python von Kopf bis Fuß&#8220; diskutieren die unabhängige und die erbende Klasse, was gerade sie jeweils so besonders macht. Unabhängige Klasse: Programmierer lieben mich, weil sie mit mir alles in ihrem Code kontrollieren können … du weißt ja, wie Programmierer sind: Sie lieben, es Code zu schreiben. Erbende Klasse: Ja, das tun sie. Aber manchmal ist es nicht die beste Entwurfsentscheidung, alles von null an aufzubauen. Unabhängige Klasse: Entwurf! Schmuh! Wahre Programmierer essen, schlafen, träumen, schnarchen und atmen Code. Das ganze Entwurfsgelaber ist doch nur was für Leute, die nicht programmieren können! Erbende Klasse: Tatsächlich? Du willst also wirklich behaupten, dass es besser ist, alles von Grund auf aufzubauen und die Arbeit von anderen zu wiederholen, weil die eigene Arbeit immer die &#8230;</p>
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		<title>Leiden Listen unter Setneid?</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2011/07/25/leiden-listen-unter-setneid/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Viviane Kramer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Jul 2011 08:49:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Liste]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Python von Kopf bis Fuß]]></category>
		<category><![CDATA[Set]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Wer mit komplexen Daten in Python arbeiten muss, kommt schnell an die Grenzen der Überschaubarkeit &#8211; zumindest dann, wenn diese Daten nicht übersichtlich verarbeitet wurden. Mit der Einordnung der Daten in Listen kann genau diese Übersichtlichkeit erreicht werden. Aber Achtung: je mehr Daten dort gespeichert werden, desto größer ist die Gefahr von Wiederholungen. Genau hier können Sets helfen, indem sie Duplikate erkennen und entfernen. Doch welche Methode zur Datenstrukturierung und -verarbeitung ist nun besonders effizient? Im folgenden Textauszug aus &#8222;Python von Kopf bis Fuß&#8220; diskutieren Liste und Set genau darüber. Liste: [Singt] &#8222;Alles was du kannst, kann ich viel besser, viel besser kann ich alles als du.&#8220; Set: Es ist mir wirklich zu blöd, einfach &#8222;Kannst du nicht&#8220; zu sagen. Machen wir doch einfach die Probe: Wie hältst du es denn mit Duplikaten? Bei mir werden die sofort und automatisch entfernt. Liste: Und wie stehst du zu &#8222;Datenverlust&#8220;? Daten automatisch zu verwerfen, klingt in meinen Ohren ziemlich gefährlich. Set: Aber genau das soll ich tun. In Sets sind doppelte Werte nicht gestattet. Liste: Wirklich? Set: &#8230;</p>
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