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	<title>machine learning Archive - oreillyblog</title>
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	<description>IT, Social Media &#38; Geek Life von und mit O&#039;Reilly-Büchern</description>
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	<title>machine learning Archive - oreillyblog</title>
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		<title>E-Book-Deals: Machine Learning</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Sep 2021 13:36:46 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Bis einschließlich 29. September 2021 bieten wir euch gleich fünf E-Books aus dem Machine-Learning-Regal für die Hälfte! Update: und ein Python-Lehrbuch! Generatives Deep Learning &#8222;Drowned in the sun&#8220;, dröhnt Kurt Cobains rohe und gleichzeitig so verletzt klingende Stimme durch meine Lautsprecher. Kurz darauf das bekannte, wütende Gitarrengeschrammel, und schließlich ordentlich Krach von den Drums. Ja, tatsächlich, der neue Song klingt nach Nirvana, aber wie ein YouTube-User kommentiert: &#8222;This is what it&#8217;s like if you have a dream you&#8217;re seeing Nirvana live but you can&#8217;t quite figure out what song they&#8217;re playing&#8220;. Ein undefinierbarer Musikbrei, nirgends mag das Ohr hängen bleiben, keine Textzeile spielt sich mir ins Hirn. Dennoch mehr Nirvana als wir in den vergangenen 27 Jahren zu hören bekamen. Und ein gutes Projekt, für das nicht nur Cobains Werke, sondern auch die anderer Künstler des (traurigen) Club 27 durch neuronale Netze geschickt und schließlich von künstlicher Intelligenz komponiert wurden, mit einer wichtigen Botschaft. Wollt ihr es auch ausprobieren? Ich wäre, ganz 90er Jahre Kid, gespannt. Gibt auch &#8217;nen passenden Buchtipp, nämlich, voilà, David Fosters &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2021/09/22/e-book-deals-machine-learning/">E-Book-Deals: Machine Learning</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Komische Maschinen, seltsame Abkürzungen: Ein anderes Buch über Künstliche Intelligenz</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Alexander Plaum]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Jul 2021 08:15:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Machine Learning & KI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Alle reden über KI. Alle nutzen KI (bei der Suche im Netz, beim Online-Shopping, beim Streaming, bei der Navigation, beim Übersetzen von Texten &#8230;). Die wenigsten verstehen etwas von KI. Und diejenigen, die mehr Plan haben, schreiben zwar ganz gerne über KI, argumentieren dabei aber oft sehr technisch, philosophisch – oder gar sperrig. Einen anderen Weg der Aufklärung geht Janelle Shane, promovierte Elektroingenieurin, KI-Expertin und zur Zeit Optikforscherin in Colorado: In ihrem Buch &#8222;Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert&#8220; nähert sie sich dem Thema mit Humor. &#8222;I write about the sometimes hilarious, sometimes unsettling ways that machine learning algorithms get things wrong&#8220;, so das Mission Statement der Amerikanerin. Die Ergebnisse ihrer Arbeit kann man seit einigen Jahren im wirklich feinen Blog AI Weirdness nachlesen, Ende 2019 folgte dann Shanes erstes Buch: You Look Like A Thing And I Love You. Für alle, die sich über diesen so seltsamen wie brillanten Titel wundern: Es handelt sich um einen angeblich idealen Anmachspruch, den sich ein von der Autorin aufgesetztes KNN (künstliches neuronales Netz) &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2021/07/20/neuerscheinung-kuenstliche-intelligenz/">Komische Maschinen, seltsame Abkürzungen: Ein anderes Buch über Künstliche Intelligenz</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Neuerscheinung: Praxisbuch Unsupervised Learning</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Jul 2020 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Als erstes deutschsprachiges Buch zeigt &#8222;Praxisbuch Unsupervised Learning&#8220;, wie sich auch mit ungelabelten Daten arbeiten lässt. Zum Einsatz kommen die Python-Frameworks Scikit-learn und TensorFlow mit Keras. In drei bis acht Jahren werden wir eine Maschine mit der allgemeinen Intelligenz eines durchschnittlichen Menschen haben&#8220;, erklärte Marvin Minsky, einer der größten Denker unserer Zeit – im Jahr 1970. Nun hat es bekanntlich doch etwas länger gedauert, bis die KI-Forschung (wieder) Fahrt aufgenommen hat. Spätestens seit das Big Data-Zeitalter aber ständig neue Datenschnipsel produziert und IT-Infrastrukturen immer leistungsfähiger werden, lässt sich aus vielerlei Informationen tatsächliches Wissen, lassen sich aus Mustern komplexe Fähigkeiten entwickeln. Gerade in jüngster Zeit bereichern diese unseren Alltag und beflügeln die Erforschung wissenschaftlicher Fragen. Voraussetzung für die Anwendung von Machine Learning-Techniken sind jedoch häufig schön strukturierte – gelabelte – Daten. Und die kommen, wie sollte es anders sein, in der &#8222;freien Natur&#8220; eher selten vor. In seinem Praxisbuch zum unüberwachten Lernen zeigt Ankur A. Patel daher, wie sich aus unklassifizierten Daten Muster extrahieren und Anomalien entdecken lassen. Mit denen sich dann wiederum beispielsweise Filme und &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2020/07/08/neuerscheinung-praxisbuch-unsupervised-learning/">Neuerscheinung: Praxisbuch Unsupervised Learning</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Die O’Reilly-Veranstaltungstipps im Januar und Februar</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Jan 2020 16:00:55 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Liebe oreillyblog-Leser*innen: wir wünschen euch ein glückliches und erfülltes Jahr 2020 – mit genügend Zeit für neue Pläne und verwirklichte Vorhaben und Freiraum zum Lesen, Spielen und Vertrödeln. Und wir freuen uns schon jetzt auf neue O&#8217;Reilly-Bücher, die ersten sind bereits im Druck, knapp 40 konkrete Buchideen stehen auf der Liste! :)&#160; Doch starten wir mit ausgewählten Ausgehtipps für die vor uns liegenden zwei Monate. Die Veranstaltungstipps en détail: &#160; Was?&#160;SQL Saturday Vienna Wann? 24.01.2020 Wo? Wien Website Hashtag: #SQLSatVienna Eine Auswahl frischer O&#8217;Reilly-Bücher findet ihr auch vor Ort. Was?&#160;OOP &#8211; SOFTWARE MEETS BUSINESS Wann? 03.-07.02.2020 Wo? München Website Twitter: @oop_conference Hashtag: #OOPmuc&#160; Was? Machine Learning Essentials Wann? 17.-19.02.2020 Wo? Heidelberg Website Machine Learning Essentials ist die Veranstaltung für Fachleute, die ML und KI in die technische Realität umsetzen. Sie bietet 18 dreistündige Trainings zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Themen rund um Machine Learning. Was? Software Engineering SE20 Wann? 24.-28.02.2020 Wo? Innsbruck Website Die SE 2020 ist eine Konferenz des Fachbereichs Softwaretechnik der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI e.V.). Organisiert Ihr eine Konferenz, ein Barcamp, &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2020/01/07/die-oreilly-veranstaltungstipps-im-januar-und-februar-2/">Die O’Reilly-Veranstaltungstipps im Januar und Februar</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>&#8222;Gefährliche KI-Einsätze müssen hart sanktioniert werden&#8220;: Interview mit Christian J. Meier</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Alexander Plaum]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Dec 2019 12:47:46 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Die nahe Zukunft: Der digitale Kapitalismus hat ein neues, extremes Stadium erreicht. In Amerika, Europa und Japan herrscht die Gaia-KI-Cloud. In China und weiten Teilen Afrikas gibt &#8222;Der Weg&#8220; den Ton an. Plötzlich treten in beiden Hegemoniebereichen verdächtige Todesfälle auf, die Supertechnologien scheinen außer Kontrolle zu geraten. Das ruft unter anderem die Frankfurter Ärztin Jette Blomberg und den Stuttgarter Informatiker Patrick Reinerts nebst KI-Begleiter Laplace auf den Plan, Heldin und Helden des kürzlich bei Polarise erschienenen Tech-Thrillers KI – Wer das Schicksal programmiert. Wir haben Autor Christian J. Meier einige Fragen zu seinem Romandebüt gestellt. Christian, die Geschichte, die du in &#8222;K.I.&#8220; erzählst, ist fiktional und spekulativ. Allerdings bist du Physiker und Wissenschaftsjournalist, unter anderem hast du ein Buch über die Geschichte des Quantencomputers publiziert. Sprich: Du präsentierst uns nicht irgendwelche Hirngespinste. Nähern wir uns tatsächlich einer &#8222;digitalen Apokalypse&#8220;? Und woran würdest du das festmachen? Zur digitalen Apokalypse muss es nicht kommen – wenn wir alle aufpassen. Wir Autoren können aufzeigen, was bei einem Weiter-so droht. Schon ein paar Mal hatte ich das Gefühl, die &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2019/12/09/gefaehrliche-ki-einsaetze-muessen-hart-sanktioniert-werden-interview-mit-christian-j-meier/">&#8222;Gefährliche KI-Einsätze müssen hart sanktioniert werden&#8220;: Interview mit Christian J. Meier</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>E-Book-Deals im Oktober: Drei Fachbücher mit hoher KI- und Coding-Kompetenz</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Oct 2019 08:07:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Mit &#8222;Python von Kopf bis Fuß&#8220;, &#8222;Einführung in TensorFlow&#8220; und &#8222;Machine Learning Kochbuch&#8220; könnt ihr im Oktober gleich drei E-Books 50 % günstiger bekommen. Schließlich konnten wir bei der Auswahl aus einer ganzen Fülle von KI-/Data-Science-/Python-Titeln schöpfen, die wir innerhalb der vergangenen Jahre veröffentlicht haben. 90 Millionen Euro Fördersumme für KI-Projekte von der&#160;Deutschen Forschungsgemeinschaft&#160;hier, ein Investitionspaket in Höhe von einer Milliarde Euro für &#8222;Spitzentechnologie&#8220;&#160;– insbesondere für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz – vom Land Bayern dort: Vorhaben, KI-getriebene Forschungsprojekte oder Gründungsideen zu unterstützen, gibt es (nicht nur hierzulande) immer häufiger. Sie sollen den Erfolgsideen aus dem Silicon Valley, aber auch anderen Technologieregionen der Welt, etwas entgegensetzen. Ok, Google: Spracherkennung statt Schachcomputer Nicht nur der Politik, auch einer breiten Masse erschließen sich die Vorteile von KI-Anwendungen, seit diese auch in unserem Alltag greifbar sind. Mit Bilderkennung aus der Maschine können MRT-Aufzeichnungen viel schneller ausgewertet und Patienten zügiger behandelt werden? Mikroskopische Aufnahmen noch präziser dargestellt und in riesigen, weltumspannenden Datenbanken abgeglichen werden? Eine App mit Spracherkennung kann uns helfen, mit der neuen, spanisch-sprechenden Kollegin zu plaudern? Und dass &#8230;</p>
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		<title>Neuerscheinungen: Bücher zu Deep Learning und Machine Learning</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 May 2019 07:30:25 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Während die Kolleg*innen gerade auf der M3-Konferenz – Minds Mastering Machines – in Mannheim weilen und sich dort von einigen KI-Experten wie Mark Whitehorn (Keynote: &#8222;Dark Data is your friend&#8220;) oder unseren Autoren Ramon Wartala und Oliver Zeigermann persönlich in die aktuell brennendsten Fragen des Deep Learning und Machine Learning sowie der Datenanalyse einführen lassen, nehmen wir die Gelegenheit wahr, Euch hier drei unserer neuesten Bücher zum Thema vorzustellen.&#160; Die Gemeinsamkeit aller drei Neuerscheinungen: Sie richten sich an Entwickler und Data Scientists, die konkrete Projekte und Lösungen für ihren Berufsalltag suchen. Die Musikstücke automatisch erkennen und zuordnen, Hintergründe in Bildern entfernen, Clustermodelle bewerten oder Rohdaten aufbereiten wollen. Die Bücher bauen auf unseren Grundlagenwerken wie Einführung in Machine Learning mit Python, Praxiseinstieg Deep Learning (gerade unser E-Book des Monats und damit 50 % günstiger) und natürlich unseren Dauerbrenner und Bestseller&#160;Neuronale Netze selbst programmieren auf.&#160; Fangen wir an. Deep Learning Kochbuch Der Einsatz von Frameworks wie Keras und TensorFlow ermöglicht Deep-Learning-Anwendungen, ohne dass tiefgreifende Kenntnisse aus dem Machine Learning nötig sind. In bewährter Problem-Lösung-Diskussion-Struktur liefert das Deep &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2019/05/15/neuerscheinungen-buecher-zu-deep-learning-und-machine-learning/">Neuerscheinungen: Bücher zu Deep Learning und Machine Learning</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Die O’Reilly-Veranstaltungstipps im Mai und Juni</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Apr 2019 10:34:06 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Große Maker Faire in Berlin, Linux-Camp in Dänemark und ein Barcamp in historischen Wohnwagen &#8211; was will man mehr für den Frühsommer? Eigentlich nicht viel, außer vielleicht eine Jubiläums-Meet Magento? Oder gleich noch eine Machine Learning-Konferenz? Es gibt viel zu entdecken in unseren Ausgehtipps für Mai und Juni 2019. Enjoy! Die Veranstaltungstipps en détail: Was?&#160;Minds Mastering Machines Wann? 14.-16.05.2019 Wo? Mannheim Website Twitter:&#160;@M3_Konferenz Hashtag:&#160;#M3_Konferenz Die Konferenz für Machine Learning und Künstliche Intelligenz &#8211; aus unserem Hause und natürlich mit unserem umfangreichen Buchprogramm vor Ort. \o/ Was? Digital-Kongress 2019: Von Big Data zu Smart Data – Digitalisierung gestalten Wann? 15.05.2019 Wo? Frankfurt Website Twitter:&#160;@informatikradar Hashtag: #diko19 Eine Veranstaltung der Gesellschaft für Informatik e.V. Was?&#160;Maker Faire Berlin Wann? 17.-19.05.2019 Wo? Berlin Website Twitter:&#160;@MakerFaireBER Hashtag:&#160;#mfb19 Neu bei der Berliner Ausgabe der Maker Faires: Eine Einstiegskonferenz, die sich besonders an Innovateure aus Wirtschaft und Wissenschaft richtet. Mit 20 hochkarätigen Speakern und einem ersten Blick auf die Ausstellung! Die Berliner Maker Faire findet wieder im FEZ in der Wuhlheide statt. Wir sind natürlich mit einem Stand vor Ort und freuen &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2019/04/29/die-oreilly-veranstaltungstipps-im-mai-und-juni/">Die O’Reilly-Veranstaltungstipps im Mai und Juni</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Neuerscheinung: Einführung in TensorFlow</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Nov 2018 07:45:20 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Edmond de Belamy ist ein großartiger Künstler &#8211; und das ganz ohne blutige Legende (van Gogh), omnipräsentes Motiv (Blaue Reiter) oder unappetitliche Installationen (Beuys). Ein Pionier &#8211;&#160; ohne Exzesse, dafür mit viel Disziplin und Lernwillen. Einer, der sein finanziell bislang erfolgreichstes Kunstwerk nicht mit einer Signatur, sondern mit&#160;min G max D Ex[log(D(x))]+Ez[log(1-D(G(z)))]&#160; unterzeichnete. Und der im Aktionshaus Christie&#8217;s 432.500 Dollar eingenommen, sie aber nicht persönlich abgeholt hat.&#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; Sieh dir diesen Beitrag auf Instagram an &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; &#160; D-3 before the auction. The stress is getting quite important right now. See you on Thursday for the verdict. &#8211; #christies #auction #belamy #obvious Ein Beitrag geteilt von OBVIOUS (@obvious_art) am Okt 22, 2018 um 9:55 PDT Künstlich statt künstlerisch Denn, und diese Nachricht schaffte es kürzlich in die internationale Presse: de Belamy ist selbst eine Kunstfigur, die für das französische Künstlerkollektiv Obvious steht. Sein Name stellt einen Bezug zum KI-Forscher&#160;Ian Goodfellow her, und gemalt hatte das in London versteigerte Bild kein mit besonderen Begabungen &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2018/11/28/neuerscheinung-einfuehrung-in-tensorflow/">Neuerscheinung: Einführung in TensorFlow</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Wann machen Maschinen endlich meinen Job?</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Judith Vogt]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Oct 2018 06:40:42 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Machine Learning & KI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Es gibt Beschäftigungsgruppen, die, in Ermangelung von Grundeinkommen, nicht zu Unrecht fürchten, dass Maschinen ihnen die Arbeit wegnehmen – im Laufe der Geschichte der Industrialisierung ist das schließlich durchaus schon vorgekommen. Andere machen sich darum noch eher wenige Gedanken – gerade die kreativen Jobs scheinen halbwegs sicher vor Fließband und KI. Kurzum: Alles rund um das Entstehen eines Buchs scheint uns doch verhältnismäßig &#8222;safe&#8220;. Klar, es gibt es Newsportale, die automatisiert verfasste Artikel veröffentlichen. Aber kann Roboterjournalismus mit allen Facetten des Schreibens mithalten? Und ja, es gibt Übersetzungssoftware, die bereits ganz taugliches Material produziert, doch damit ein Buch korrekt übersetzt und flüssig lesbar ist, müssen nach wie vor menschliche Übersetzer Hirn und Hand anlegen. Alexa, lies mir ein Buch vor! Die Software VoiceDream kann bereits recht gut vorlesen und wird demzufolge von vielen Sehbehinderten genutzt – man kann ihr Texte vorgeben und sogar die Aussprache unbekannter Wörter beibringen, und dann legt die gewünschte Stimme los und bemüht sich, auch Nebensätze angenehm betont vorzubringen. Dennoch bringen Hörbuchsprecher*innen wohl noch etwas mehr Drama ins Gelesene, wage ich &#8230;</p>
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