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	<title>Datenbank Archive - oreillyblog</title>
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	<description>IT, Social Media &#38; Geek Life von und mit O&#039;Reilly-Büchern</description>
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	<title>Datenbank Archive - oreillyblog</title>
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		<title>SQL: Schlüsseltechniken lernen und verstehen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Apr 2021 15:57:15 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Mit &#8222;Einführung in SQL&#8220; haben wir wieder einmal einen echten O&#8217;Reilly-Klassiker in Neuauflage: Auf 378 Seiten könnt ihr frisches Profiwissen vom SQL-Profi und Schlagzeuger Alan Beaulieu lernen. Die 91-Meilen-Challenge in der Disziplin &#8222;Gehen&#8220; habe ich spielend geschafft, das zumindest meldet meine Garmin-Sportuhr nach dem ersten Quartal 2021. Logisch: Spazieren ist (nicht nur bei mir) zu einem der beliebtesten Pandemie-Hobbys aufgestiegen, gleich nach Haare raufen, fluchen und Schokolade essen. Glücklicherweise finden wir O&#8217;Reillys weiterhin unsere Erfüllung darin, Wissen aufzusaugen, aufzubereiten und weiterzugeben: in bislang vier Novitäten, rund 30 weitere Fachbücher folgen für das Jahr 2021. Und mit unserer aktuellen Neuvorstellung kann ich nun auch selbst meine gelaufenen Kilometer speichern, auswerten und abfragen. (Erst einmal leg ich vermutlich aber eine Datenbank über die, ihr wisst schon, Haare, Flüche und Schokoladentafeln an.) SQL von der Pike auf lernen Jedenfalls: In Einführung in SQL vermittelt Alan Beaulieu euch das Handwerkszeug, um Datenbankanwendungen zu schreiben, administrative Aufgaben durchzuführen und Berichte zu erstellen. Er liefert Strategien zum Umgang mit großen Datenmengen und zeigt, wie sich mit SQL auch Daten von verschiedenen &#8230;</p>
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		<title>Neuerscheinung: Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2017</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 31 Jul 2019 14:02:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Ein Buch, das bereits einige (zehn-)tausende Einsteiger durch SELECT, INSERT oder DELETE gelotst hat&#160;– und das mit großem Erfolg: &#8222;Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2017&#8220; liegt in der zweiten Auflage bei uns vor. &#8222;Genau so, wie SQL Server immer weiterentwickelt wurde&#8220;, leitet der Autor und SQL-Experte&#160; Robert Panther ein, &#8222;so wird auch dieses Buch ständig weiterentwickelt, das bereits in ähnlicher Form für SQL Server 2008, SQL Server 2008&#160;R2, SQL Server 2012 und SQL Server 2016 verfügbar war. Nun ist SQL Server 2017 erhältlich, das zumindest auf den zweiten Blick erneut eine Vielzahl von Neuerungen für alle Editionen von SQL Server mit sich bringt.&#8220; Die bereits seit einigen Monaten vorliegende und nicht nur aktualisierte, sondern auch erweiterte Neuauflage ist deshalb auch aus unserer Sicht absolut sinnvoll und begrüßenswert. Here it is: \o/ Wie schon in seinen vorherigen Büchern hält sich Robert Panther bewusst an eine didaktisch durchdachte, praxisorientierte Vorgehensweise: Jedes Kapitel stellt die Lernziele vor, liefert Euch dann detailliert die nötigen Schritte und Hintergrundinfos und listet schließlich Übungen, die das Gelernte festigen. (Die Lösungen gibt es &#8230;</p>
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		<title>E-Book-Deal: R für Data Science</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 12 Jun 2018 10:04:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[E-Publishing]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Gesammelte Daten in Erkenntnisse verwandeln: Das ist das Ziel jedes Forschers und Wissenschaftlers, jedes Entwicklers, jedes Produktmanagers und Werbers und wohl jedes Unternehmers. Was ließe sich erreichen, wenn man aus dem Wust an Einzelinformationen über ein Produkt oder über einen Kunden, über Prozesse oder über Geschehnisse, über Eindrücke und Gedanken ein klares Bild ableiten könnte? Moderne Data Science will genau das. Und mit der Datenbanksprache R gibt es ein Tool, das Antworten liefern kann.&#160;Hadley Wickham&#160;– Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation&#160;– und sein Co-Autor Garrett Grolemund&#160;– Statistiker, Lehrer und Master Instructor bei RStudio – führen in ihrem Buch &#8222;R für Data Science&#8220; Studenten, Data Scientists und Datenanalysten durch den vollständigen Data-Science-Zyklus aus Datenimport, Bereinigung, Transformation, der Visualisierung und Modellierung sowie schließlich der Kommunikation der Ergebnisse mit R Markdown. Das Buch gibt die notwendigen Tools an die Hand, erklärt und ordnet ein. Und zwar nicht nach einer streng akademischen Reihenfolge, sondern immer genau dann, wenn eine Aufgabe in der Praxis ansteht. Es eignet sich auch für Programmieranfänger. Nur im Juni gibt&#8217;s das E-Book &#8230;</p>
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		<title>Neuerscheinung: Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2016</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Jun 2017 05:28:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Access]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Klar definierte Lernziele, anschauliche Beispiele und&#160;Übungen sowie zahlreiche erhellende Tipps: &#160;&#8222;Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2016&#8220; überzeugt mit allen Eckpfeilern, die ein gutes Lehrbuch haben muss. Ein ganz herzliches Willkommen in der O&#8217;Reilly-Familie, liebes Standardwerk! Seit vielen, vielen Jahren ebnet dieses Buch all jenen, die mit&#160;professioneller Datenbankentwicklung beginnen wollen, erfolgreich den Weg. Einige kennen es vielleicht noch in früheren Ausgaben bei Microsoft Press, wo es seit SQL Server 2008 im Programm war.&#160;Die aktuelle Fassung zu SQL Server 2016 ist in diesem Frühjahr nun in der O&#8217;Reilly-/dpunkt-Familie angekommen.&#160; Das Buch basiert auf der kostenlos erhältlichen (und dennoch schon sehr umfassenden) SQL Server 2016 Express-Version, das heißt, Ihr könnt Euch die Software einfach herunterladen und auch als blutiger Anfänger völlig ohne Risiko loslegen. Alle im Buch beschriebenen Beispiele sind aber auf die größeren Editionen von SQL Server anwendbar. Und: Eine Datenbank, die Ihr zunächst auf der Express-Version erstellt habt, könnt Ihr komplikationslos weiter verwenden. Klingt doch schon mal gut, oder?&#160; Robert Panther liefert Euch aber nicht nur eine Einführung in die Datenbankentwicklung, sondern unterlegt diese mit einem &#8230;</p>
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		<title>Neuerscheinung: Keine Angst vor Microsoft Access!</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Sep 2016 05:07:35 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[Access]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>&#8222;Access muss kein Angstgegner sein&#8220;: Diese Haltung praktiziert der Hochschuldozent Andreas Stern schon seit vielen Jahren &#8211; und voller Überzeugung. Dazu hat er ein Konzept entwickelt, mit dessen Hilfe auch Nichtinformatiker die Prinzipien hinter Datenmodell, Datentyp und Abfragen verstehen und anwenden können.  Ungenutzte Potenziale Haben Sie Access auf Ihrem Rechner? Bestimmt! Haben Sie Access schon einmal gestartet? Bestimmt! Konnten Sie etwas damit anfangen? Höchstwahrscheinlich nicht! So beginnt Andreas Stern in seiner Einleitung zum Buch. Und er erklärt auch gleich, warum so viele Menschen Access zwar besitzen und irgendwie auch ein wenig kennen, es aber nicht einsetzen. Denn im Gegensatz zu Word oder Excel erlaubt die Software recht wenig Trial &#38; Error durch mehr oder wenig bewusstes Geklicke, sondern erfordert konzeptionelle Vorüberlegungen. Klar, Ihr müsst einfach wissen, welche Inhalte Ihr in welchen Feldern in Eure Datenbank kippen wollt, bevor Ihr eben jene konstruiert. Ein Arbeitsaufwand, der bisweilen abschreckt. &#8222;Mit diesem Buch möchte ich Ihnen helfen, diese Hemmschwelle zu überwinden&#8220;, schreibt Stern daraufhin. Und man kann ihm glauben, dass genau das gelingt: Der Autor liefert bereits die 5. Auflage ab, &#8230;</p>
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		<title>SQL Saturday Vienna: 25 Vorträge an einem (Frei!)tag</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2016/03/17/sql-saturday-vienna-25-vortraege-an-einem-freitag/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Mar 2016 08:00:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Veranstaltungen]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>DatenbankbeschwörerInnen, die zu häufig allein mit Abfragen und Datentypen jonglieren, sollten ihren Blick nach Wien richten. Da findet am 1. April ein SQL Saturday statt. Wir haben Markus Ehrenmüller vom Orgateam gefragt, was genau den Teilnehmer dort erwartet. Markus, in etwa zwei Wochen veranstaltet Ihr den SQL Saturday in Wien. Wichtigste Durchsage zuerst: Der SQL Saturday findet an einem Freitag statt &#8230; Ich habe mir versichern lassen, dass es SQL Saturdays schon an jedem Wochentag gegeben hat. :-) Letztes Jahr hatten wir ihn auch an einem Samstag organisiert, aber weniger Leute vor Ort gehabt als beim allererstem im Jahr 2013, der an einem Donnerstag statt fand. Daher haben wir uns heuer entschlossen – quasi als Kompromiss – einen Freitag auszuprobieren. Wie es so aussieht, war das keine schlechte Wahl, denn seit letzter Woche haben wir einen neuen Rekord mit 300 Anmeldungen. Dass der SQL Saturday Vienna heuer an einem Freitag stattfindet ist nicht das einzig spezielle: Es ist heuer auch noch glatt der 1. April. Daher haben wir das gleich proaktiv als &#8222;KEIN APRILSCHERZ!&#8220; überall angekündigt. :-) &#8230;</p>
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		<title>Aus NoSQL matters wird: distributed matters</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Aug 2015 07:00:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>So long, NoSQL matters – welcome, distributed matters: Die zehnte Ausgabe der Konferenz kommt mit einem Namenswechsel und vielen Neuerungen. Was bleibt, ist das Zusammentreffen hochkarätiger NoSQL- und Big Data-Professionals. Wir haben mit Organisator Frank Celler gesprochen. oreillyblog: Neuer Name, neue Location: zu ihrer 10. Ausgabe erfindet sich die NoSQL matters – pardon, distributed matters – komplett neu. Wie kam es dazu? Frank Celler: Unser Ziel war es zum einen das Thema NoSQL in der Szene bekannt zu machen und voranzutreiben und zum anderen Entwickler zusammenzubringen – um Wissen zu teilen, zu inspirieren und neue Kontakte aufzubauen. Mit der Neuausrichtung möchten wir uns für innovative und aktuelle Entwicklungen öffnen, die neben NoSQL und Big Data auf großes Interesse in der Szene stoßen. Somit wird die distributed matters für ein größeres Publikum von Interesse sein. oreillyblog: Was heißt das für die Ausrichtung der Konferenz? Wer sollte zur distributed matters kommen? Frank Celler: Die distributed matters wird nun neben den bewährten Schwerpunkten NoSQL und Big Data auch Themen wie Distributed Systems, Microservices, Cloud Management, Database Solutions und DevOps abdecken. Wir richten uns an alle, &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2015/08/14/aus-nosql-matters-wird-distributed-matters/">Aus NoSQL matters wird: distributed matters</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Preissenkung: R in a Nutshell um 50% reduziert</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2014/04/04/preissenkung-r-in-a-nutshell-um-50-reduziert/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Apr 2014 09:33:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Datenbank]]></category>
		<category><![CDATA[Preissenkung]]></category>
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		<category><![CDATA[R]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Unser Buch R in a Nutshell &#8211; gleichzeitig Referenz und Einführungsbuch in die Open Source-Statistiksoftware und Programmiersprache R &#8211; fanden viele von Euch sehr überzeugend. Gerade an Unis wurde es gern eingesetzt und weiterempfohlen, auch wenn der Preis zunächst nicht wirklich mit einem studentischen Portemonnaie kompatibel war. Zunächst? Genau: Wir haben den Preis gesenkt. Statt knapp 50 € kostet das Buch nun 24,90 € &#8211; die rein digitale Ausgabe ist für 20 € zu haben. Kleine Einschränkung: Im Frühjahr 2013 ist R/Version 3 erschienen (aktuell: 3.0.3 aus März 2014), die das Buch naturgemäß nicht mehr abdecken kann &#8211; es behandelt R bis Version 2.9.2. Dennoch ist es gut einsetzbar. Und: In absehbarer Zeit planen wir keine Neuauflage. Wer sich also ein Grundlagenwerk zu R anschaffen will, dem sei eine Investition von 25 bzw. 20 € in ganze 768 Seiten von Joseph Adler ans Herz gelegt. P.S.: Guckt doch auch mal in die Ecke unserer vom Aussterben bedrohten Bücher.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2014/04/04/preissenkung-r-in-a-nutshell-um-50-reduziert/">Preissenkung: R in a Nutshell um 50% reduziert</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Und jetzt alle mitsingen: Sieben Wochen, sieben Datenbanken</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Alexander Plaum]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Nov 2012 10:27:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aus dem Verlag]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[CouchDB]]></category>
		<category><![CDATA[Datenbank]]></category>
		<category><![CDATA[hbase]]></category>
		<category><![CDATA[mongo]]></category>
		<category><![CDATA[neo4j]]></category>
		<category><![CDATA[NoSQL]]></category>
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		<category><![CDATA[sieben wochen]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Erinnern Sie sich noch an unser Twitter-Spiel #musikfürgeeks? Mit dem internationalen Videoclip zu unserem neuen RDBSM- und NoSQL-Buch &#8222;Sieben Wochen, sieben Datenbanken&#8220; können wir quasi nahtlos daran anschließen: Für alle, denen das jetzt etwas schnell ging, gibt&#8217;s den doch ziemlich brillanten Text von Eric Redmond und Jim R. Wilson noch mal schwarz auf weiß (und im Anschluss gibt&#8217;s was zu gewinnen): Relational, columnar, graph or key-value store, document datastores, too. So much to discover, in this song we’ll cover from each type at least one or two. Neo4J, Postgres and HBase and Redis then CouchDB, Mongo and Riak. of partitions, consistency, availability: pick two, you can’t have all three-ach. Postgres is relational, stable, transactional. Tables have columns and rows. Rules, window functions and SQL for querying; vertically is how it grows. Riak’s key-value store implements Dynamo, shards data out to a ring. It’s REST-based with mapreduce link-walking functions and vector-clocks; made in Erlang. HBase is columnar just like BigTable: distributed, sorted and sparse. Hadoop’s ecosystem provides extra features but setup’s a pain in the arse. &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2012/11/08/und-jetzt-alle-mitsingen-sieben-wochen-sieben-datenbanken/">Und jetzt alle mitsingen: Sieben Wochen, sieben Datenbanken</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Vorgestellt: Die NoSQL-Usergroup in Köln</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Sep 2011 12:57:14 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Usergroups bieten den direkten, persönlichen Austausch über Techie-Themen, oftmals in netter abendlicher Runde bei Vereinen, Firmen oder auch in Kneipen. Hier können Informatiker Gleichgesinnte treffen, sich bei Vorträgen weiterbilden oder sich über den Arbeitsalltag austauschen. Nicht zuletzt sind bereits einige Aufträge oder Stellen über Usergroup-Kontakte vergeben worden. O&#8217;Reilly unterstützt die Usergroups bereits seit vielen Jahren , und künftig stellen wir einige von ihnen an dieser Stelle vor. Den Anfang macht die NoSQL-Usergroup in Köln &#8211; wir haben dazu mit dem Mitorganisator Dr. Frank Celler gesprochen. Seit wann gibt es die NoSQL-Usergroup in Köln? Die UG wurde im Juli 2011 gegründet. Es handelt sich um ein relativ junges Thema, aber das Interesse ist zur Zeit riesig groß. Wie viele Mitglieder gibt es derzeit, und an wendet sich die UG? Unsere Mailling-Liste ist inzwischen auf 30 angewachsen. Bei den letzten beiden Treffen kamen mehr als 20 Teilnehmer, was für eine so junge UG schon erstaunlich ist und zeigt, dass es in diesem Bereich viel spannende Neuerungen gibt. Die UG richtet sich vor allen an Entwickler FrontEnd/BackEnd, Datenbankadministratoren, &#8230;</p>
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