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	<title>Python Archive - oreillyblog</title>
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	<description>IT, Social Media &#38; Geek Life von und mit O&#039;Reilly-Büchern</description>
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	<title>Python Archive - oreillyblog</title>
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		<title>Python programmieren (lernen)</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2021/11/05/zwei-neue-python-buecher/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 05 Nov 2021 11:00:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[domain-driven design]]></category>
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		<category><![CDATA[test-driven development]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Wir haben zwei neue Python-Bücher im Programm: für Einsteiger:innen, die das Coden lernen wollen. Und für Profis, die komplexe Architekturen betreuen. Im Oktober 2021 war es soweit: 32 Jahre, nachdem der Niederländer Guido van Rossum die ersten Codezeilen schrieb, kletterte seine Programmiersprache Python auf den ersten Platz des TIOBE Index, der Beliebtheitsskala für Programmiersprachen. (Und verwies die Platzhirsche Java und C nun auf Platz 2 und 3.) Zum TIOBE-Index: Wie setzt sich die Rangliste zusammen? Der TIOBE-Index zählt unter anderem, wie häufig der Name einer Programmiersprache gemeinsam mit dem Begriff &#8222;programming&#8220; bei Google eingetippt wird. Auch die Anzahl der auf dem Markt verfügbaren Kurse fließt in die Bewertung ein. Der Index kann damit ein Indikator sein, der über den Verlauf einiger Jahre hinweg Trends verzeichnen kann. Der Erfolg Pythons dürfte niemanden überraschen. Schließlich eroberte die Sprache in den vergangenen Jahren alle Branchen und Unternehmensgrößen. Der TIOBE-Index selbst erklärte Python mehrfach zum erfolgreichsten Aufsteiger, und in Stellenausschreibungen konnten wir beobachten, dass Python-Skills zunehmend gefragter wurden. Think Python Ein Buch, das gerade denjenigen, die in anderen Branchen &#8230;</p>
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		<title>PyLadies: Support-Netzwerk und Brücke (Interview)</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2021/10/13/pyladies-support-netzwerk-und-bruecke-interview/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 Oct 2021 09:34:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Frauen in der IT]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[Veranstaltungen]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Den persönlichen Austausch offline hat uns die Pandemie gründlich verhagelt, das Vernetzen geht und ging glücklicherweise dennoch weiter. Und wir haben es schon häufig betont: Das Schöne an Online-Events ist ja nicht zwingend, dass man ihnen mit den Füßen auf dem Couchtisch beiwohnen kann. Das Schöne ist: Wir können aus allen Orten heraus und überall Menschen treffen – wie im Falle der heutigen PyLadies-Veranstaltung gleichzeitig in Hamburg, München, Karlsruhe und Berlin. Jessica Greene engagiert sich bei den PyLadies in Berlin und hat mir mehr über das Event und die Ziele der PyLadies erzählt. Jessica, anlässlich des Ada Lovelace Day veranstaltet ihr, die Pyladies Germany, ein Online-Meetup. Wie kann ich daran teilnehmen? Wir laden alle herzlich ein, am Mittwoch, den 13. Oktober mit uns zu feiern: mit verschiedenen Vorträgen aus der Community, einer Vorstellung aller vier deutschen PyLadies-Chapter und einer Verlosung, bei der ihr Bücher, Softwarelizenzen und mehr gewinnen könnt! Das Event könnt ihr ganz einfach über unseren YouTube-Kanal verfolgen, das Vortragsprogramm steht auf der Event-Website. Kannst du uns ein bisschen mehr über die PyLadies erzählen? &#8230;</p>
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		<title>E-Book-Deals: Machine Learning</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2021/09/22/e-book-deals-machine-learning/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Sep 2021 13:36:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Data]]></category>
		<category><![CDATA[E-Publishing]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Bis einschließlich 29. September 2021 bieten wir euch gleich fünf E-Books aus dem Machine-Learning-Regal für die Hälfte! Update: und ein Python-Lehrbuch! Generatives Deep Learning &#8222;Drowned in the sun&#8220;, dröhnt Kurt Cobains rohe und gleichzeitig so verletzt klingende Stimme durch meine Lautsprecher. Kurz darauf das bekannte, wütende Gitarrengeschrammel, und schließlich ordentlich Krach von den Drums. Ja, tatsächlich, der neue Song klingt nach Nirvana, aber wie ein YouTube-User kommentiert: &#8222;This is what it&#8217;s like if you have a dream you&#8217;re seeing Nirvana live but you can&#8217;t quite figure out what song they&#8217;re playing&#8220;. Ein undefinierbarer Musikbrei, nirgends mag das Ohr hängen bleiben, keine Textzeile spielt sich mir ins Hirn. Dennoch mehr Nirvana als wir in den vergangenen 27 Jahren zu hören bekamen. Und ein gutes Projekt, für das nicht nur Cobains Werke, sondern auch die anderer Künstler des (traurigen) Club 27 durch neuronale Netze geschickt und schließlich von künstlicher Intelligenz komponiert wurden, mit einer wichtigen Botschaft. Wollt ihr es auch ausprobieren? Ich wäre, ganz 90er Jahre Kid, gespannt. Gibt auch &#8217;nen passenden Buchtipp, nämlich, voilà, David Fosters &#8230;</p>
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		<title>E-Book-Deal: Datenanalyse mit Python</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Aug 2021 08:37:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Sichert euch noch bis Sonntag unseren E-Book-Deal &#8222;Datenanalyse mit Python&#8220; – ein Fachbuch, das euch alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python vermittelt. Typische Datenanalyse-Probleme effektiv lösen, gleichzeitig Pandas, NumPy und IPython lernen: Das schafft ihr mit Wes McKinneys &#8222;Datenanalyse mit Python&#8220;. Das Fachbuch, international bekannt und sehr geschätzt, bringt es in seiner Originalausgabe auf mehr 1.000 Amazon-Rezensionen. Vorgestellt hatten wir das Buch bereits an dieser Stelle, deshalb, hey, keine weiteren Worte mehr. Schnappts euch einfach, das E-Book-Angebot gilt nur bis Sonntag, den 15. August 2021. Erhältlich wie immer direkt bei uns auf oreilly.de sowie überall da, wo es E-Books gibt.</p>
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		<title>Neuerscheinung: Praxisbuch Unsupervised Learning</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Jul 2020 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Machine Learning & KI]]></category>
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		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Unsupervised Learning]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Als erstes deutschsprachiges Buch zeigt &#8222;Praxisbuch Unsupervised Learning&#8220;, wie sich auch mit ungelabelten Daten arbeiten lässt. Zum Einsatz kommen die Python-Frameworks Scikit-learn und TensorFlow mit Keras. In drei bis acht Jahren werden wir eine Maschine mit der allgemeinen Intelligenz eines durchschnittlichen Menschen haben&#8220;, erklärte Marvin Minsky, einer der größten Denker unserer Zeit – im Jahr 1970. Nun hat es bekanntlich doch etwas länger gedauert, bis die KI-Forschung (wieder) Fahrt aufgenommen hat. Spätestens seit das Big Data-Zeitalter aber ständig neue Datenschnipsel produziert und IT-Infrastrukturen immer leistungsfähiger werden, lässt sich aus vielerlei Informationen tatsächliches Wissen, lassen sich aus Mustern komplexe Fähigkeiten entwickeln. Gerade in jüngster Zeit bereichern diese unseren Alltag und beflügeln die Erforschung wissenschaftlicher Fragen. Voraussetzung für die Anwendung von Machine Learning-Techniken sind jedoch häufig schön strukturierte – gelabelte – Daten. Und die kommen, wie sollte es anders sein, in der &#8222;freien Natur&#8220; eher selten vor. In seinem Praxisbuch zum unüberwachten Lernen zeigt Ankur A. Patel daher, wie sich aus unklassifizierten Daten Muster extrahieren und Anomalien entdecken lassen. Mit denen sich dann wiederum beispielsweise Filme und &#8230;</p>
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		<title>Die O&#8217;Reilly-Veranstaltungstipps, Corona-Edition I</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Apr 2020 13:24:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Veranstaltungen]]></category>
		<category><![CDATA[BarCamp Regensburg]]></category>
		<category><![CDATA[dotnet]]></category>
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		<category><![CDATA[Python]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>#stayhome und #ausgehtipps widerspricht sich? Nicht bei uns: Wir dürfen euch heute die ersten Events aus dem IT-/Usergroup-Geschehen mitteilen. Viel Spaß! Wir können jetzt noch mal die (wirklich) deprimierende Lage der Welt und die Schwierigkeiten für jeden und jede Einzelne von uns aufzählen. Tun wir aber nicht, wir staunen und freuen uns heute über: die unglaubliche Kreativität, die viele Menschen bereits an den Tag gelegt haben, um weiter ihrem Beruf, ihrem Hobby oder ihrem Geschäft nachzugehen, die hohe Flexibilität, die einzelne Personen und Unternehmen gezeigt haben, indem sie beispielsweise 3D-Drucker und Nähmaschinen quasi über Nacht umgerüstet haben, um Schutzmaterialien herzustellen, die enorme Solidarität und Großzügigkeit, die beispielsweise all jene beweisen, wenn sie Tickets zu Konzerten, Theatervorstellungen oder Konferenzen eben nicht zurückgeben, sondern häufig sogar noch Gutscheine in &#8222;ihren&#8220; Theatern, Kinos, Buchhandlungen, Blumengeschäften oder auch Friseursalons kaufen, um deren Fortbestand zu unterstützen, oder über den unbändigen Willen, jetzt hemdsärmelig digitale Lösungen auf den Weg zu bringen – ob nun &#8222;als Ersatz&#8220; oder &#8222;für immer&#8220;. Sicher wollen wir an dieser Stelle keine Binsenweisheiten aus altkluger Management- oder &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2020/04/16/die-oreilly-veranstaltungstipps-corona-edition-i/">Die O&#8217;Reilly-Veranstaltungstipps, Corona-Edition I</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Geburtstag: &#8222;Datenintensive Anwendungen designen&#8220; und &#8222;Datenanalyse mit Python&#8220;</title>
		<link>https://oreillyblog.dpunkt.de/2019/10/21/geburtstag-datenintensive-anwendungen-designen-und-datenanalyse-mit-python/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 21 Oct 2019 11:22:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
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		<category><![CDATA[softwarearchitektur]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Mit &#8222;Datenintensive Anwendungen designen&#8220; und &#8222;Datenanalyse mit Python&#8220; holten wir zwei Schwergewichte für Softwarearchitekten und Datenanalysten in unser Programm. Und heute feiern wir ihren Geburtstag! (Inklusive Verlosung ;)) Verraten wir mal eine schöne Routine: Einmal monatlich kommen wir alle&#160;– Lektorat, Marketing, Vertrieb, Herstellung und Geschäftsführung&#160;– in einem großen Meeting zusammen. Wir stellen einander neue Projekte vor, berichten von Konferenzen, die wir besucht haben und: wir stoßen auf unsere Geburtstagskinder an. Nicht auf die der Kollegen. Sondern auf die Jubilare aus Papier, Druckfarbe und Leim. (Ja, und natürlich auch auf ihre elektronischen Äquivalente.) Und worum ging es im Oktober? Um diese beiden: Was die Bücher auszeichnet? Das erzähle ich euch jetzt. :) Datenintensive Anwendungen designen Dieses umfassende Buch zum datenbasierten Systemdesign erschien zunächst in englischer Sprache – und wurde hochgelobt (wenn ihr beispielsweise mal zu Amazon rüber schauen möchtet).&#160; Der Softwarearchitekt und Forscher Martin Kleppmann hat es für O&#8217;Reilly USA geschrieben, unser Übersetzer Frank Langenau hat das Manuskript wiederum ins Deutsche übertragen. Und dann? Hat sich Martin Kleppmann für uns noch einmal dran gesetzt und einige &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2019/10/21/geburtstag-datenintensive-anwendungen-designen-und-datenanalyse-mit-python/">Geburtstag: &#8222;Datenintensive Anwendungen designen&#8220; und &#8222;Datenanalyse mit Python&#8220;</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>E-Book-Deals im Oktober: Drei Fachbücher mit hoher KI- und Coding-Kompetenz</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Oct 2019 08:07:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bücher]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[big data]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Mit &#8222;Python von Kopf bis Fuß&#8220;, &#8222;Einführung in TensorFlow&#8220; und &#8222;Machine Learning Kochbuch&#8220; könnt ihr im Oktober gleich drei E-Books 50 % günstiger bekommen. Schließlich konnten wir bei der Auswahl aus einer ganzen Fülle von KI-/Data-Science-/Python-Titeln schöpfen, die wir innerhalb der vergangenen Jahre veröffentlicht haben. 90 Millionen Euro Fördersumme für KI-Projekte von der&#160;Deutschen Forschungsgemeinschaft&#160;hier, ein Investitionspaket in Höhe von einer Milliarde Euro für &#8222;Spitzentechnologie&#8220;&#160;– insbesondere für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz – vom Land Bayern dort: Vorhaben, KI-getriebene Forschungsprojekte oder Gründungsideen zu unterstützen, gibt es (nicht nur hierzulande) immer häufiger. Sie sollen den Erfolgsideen aus dem Silicon Valley, aber auch anderen Technologieregionen der Welt, etwas entgegensetzen. Ok, Google: Spracherkennung statt Schachcomputer Nicht nur der Politik, auch einer breiten Masse erschließen sich die Vorteile von KI-Anwendungen, seit diese auch in unserem Alltag greifbar sind. Mit Bilderkennung aus der Maschine können MRT-Aufzeichnungen viel schneller ausgewertet und Patienten zügiger behandelt werden? Mikroskopische Aufnahmen noch präziser dargestellt und in riesigen, weltumspannenden Datenbanken abgeglichen werden? Eine App mit Spracherkennung kann uns helfen, mit der neuen, spanisch-sprechenden Kollegin zu plaudern? Und dass &#8230;</p>
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		<title>Nur heute: &#8222;Neuronale Netze&#8220; zum Aktionspreis</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Oct 2019 08:00:11 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Dieses Buch ist der Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz: &#8222;Neuronale Netze selbst programmieren&#8220; von Tariq Rashid. Am heutigen 4. Oktober 2019 bekommt ihr das E-Book für nur 6,49 €. Nur heute ;-) &#8222;Ich bin zutiefst davon überzeugt, dass die Urheber vieler Kurse und Lehrbücher keine Zeit oder Lust dazu haben, wirklich coole Ideen an mehr Menschen zu vermitteln, vor allem an Einsteiger&#8220;, sagte uns Tariq Rashid in einem Interview hier im oreillyblog. Er selbst argumentiert immer wieder leidenschaftlich dafür, dass wir uns alle an&#160;Informatik, Mathematik und andere Naturwissenschaften herantrauen sollen. Und: dass sich gerade die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz von nahezu jedem Menschen nachvollziehen lassen.&#160; Für alle neugierigen Menschen verständlich erklärt Dass Tariq also ein Buch zu Neuronalen Netzen schrieb, und, dass dieses Buch für eine breite Allgemeinheit verständlich (und zudem unterhaltsam) ist: eine logische Konsequenz. Über die wir uns sehr freuen, denn sein Buch &#8222;Neuronale Netze selbst programmieren&#8220; überzeugte nicht nur uns, als wir vor etwa drei Jahren über die englische Originalausgabe stolperten. Es überzeugte schließlich viele tausende Leser*innen und hat sich &#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de/2019/10/04/nur-heute-neuronale-netze-zum-aktionspreis/">Nur heute: &#8222;Neuronale Netze&#8220; zum Aktionspreis</a> erschien zuerst auf <a href="https://oreillyblog.dpunkt.de">oreillyblog</a>.</p>
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		<title>Neuerscheinungen: Bücher zu Deep Learning und Machine Learning</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Corina Pahrmann]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 May 2019 07:30:25 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Während die Kolleg*innen gerade auf der M3-Konferenz – Minds Mastering Machines – in Mannheim weilen und sich dort von einigen KI-Experten wie Mark Whitehorn (Keynote: &#8222;Dark Data is your friend&#8220;) oder unseren Autoren Ramon Wartala und Oliver Zeigermann persönlich in die aktuell brennendsten Fragen des Deep Learning und Machine Learning sowie der Datenanalyse einführen lassen, nehmen wir die Gelegenheit wahr, Euch hier drei unserer neuesten Bücher zum Thema vorzustellen.&#160; Die Gemeinsamkeit aller drei Neuerscheinungen: Sie richten sich an Entwickler und Data Scientists, die konkrete Projekte und Lösungen für ihren Berufsalltag suchen. Die Musikstücke automatisch erkennen und zuordnen, Hintergründe in Bildern entfernen, Clustermodelle bewerten oder Rohdaten aufbereiten wollen. Die Bücher bauen auf unseren Grundlagenwerken wie Einführung in Machine Learning mit Python, Praxiseinstieg Deep Learning (gerade unser E-Book des Monats und damit 50 % günstiger) und natürlich unseren Dauerbrenner und Bestseller&#160;Neuronale Netze selbst programmieren auf.&#160; Fangen wir an. Deep Learning Kochbuch Der Einsatz von Frameworks wie Keras und TensorFlow ermöglicht Deep-Learning-Anwendungen, ohne dass tiefgreifende Kenntnisse aus dem Machine Learning nötig sind. In bewährter Problem-Lösung-Diskussion-Struktur liefert das Deep &#8230;</p>
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