Alle Artikel mit dem Schlagwort: data science

Machine Learning

Kolophon #18: Machine Learning

Was hat Machine Learning mit Synthesizern zu tun? Wie trainiert man Algorithmen? Und warum helfen wir wahrscheinlich alle mit, Googles Intelligenz zu füttern? Für unsere neue Podcast-Folge Kolophon #18 spricht Tim Pritlove mit Oliver Zeigermann. „In den Neunzigern ging eigentlich gar nichts mit Künstlicher Intelligenz, das war sehr ernüchternd“, sagt unser Autor Oliver Zeigermann im Gespräch mit Tim Pritlove. Und ergänzt, dass er selbst auch desillusioniert war. Dabei brennt er seit früher Jugend für Daten und Code – und beschäftigt sich deshalb heute als Entwickler, Architekt, Berater und Coach mit Deep Learning, Neuronalen Netzen und Machine Learning.  Im Gespräch mit Tim Pritlove definiert Oliver die wesentlichen Begriffe, berichtet von Meilensteinen der AI und wie er diese persönlich erlebt hat und erklärt sehr anschaulich den Prozess des maschinellen Lernens. In dieser Podcast-Folge könnt Ihr unheimlich viel lernen – und gleichzeitig ist es ein bisschen so, als würdet Ihr in einer Kneipe sitzen und den beiden einfach nur beim Fachsimpeln und Anekdoten tauschen zuhören.  Unser unbedingter Hörtipp – zum Kolophon #18 geht es hier entlang.  Oliver Zeigermann hat …

R für Data Science

E-Book-Deal: R für Data Science

Gesammelte Daten in Erkenntnisse verwandeln: Das ist das Ziel jedes Forschers und Wissenschaftlers, jedes Entwicklers, jedes Produktmanagers und Werbers und wohl jedes Unternehmers. Was ließe sich erreichen, wenn man aus dem Wust an Einzelinformationen über ein Produkt oder über einen Kunden, über Prozesse oder über Geschehnisse, über Eindrücke und Gedanken ein klares Bild ableiten könnte? Moderne Data Science will genau das. Und mit der Datenbanksprache R gibt es ein Tool, das Antworten liefern kann. Hadley Wickham – Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation – und sein Co-Autor Garrett Grolemund – Statistiker, Lehrer und Master Instructor bei RStudio – führen in ihrem Buch „R für Data Science“ Studenten, Data Scientists und Datenanalysten durch den vollständigen Data-Science-Zyklus aus Datenimport, Bereinigung, Transformation, der Visualisierung und Modellierung sowie schließlich der Kommunikation der Ergebnisse mit R Markdown. Das Buch gibt die notwendigen Tools an die Hand, erklärt und ordnet ein. Und zwar nicht nach einer streng akademischen Reihenfolge, sondern immer genau dann, wenn eine Aufgabe in der Praxis ansteht. Es eignet sich auch für Programmieranfänger. Nur im Juni gibt’s das E-Book …

Spartakiade

Ticketverlosung: Data Science Open Space & Spartakiade

An den kommenden beiden Wochenenden veranstaltet die .NET User Group Leipzig zwei spannende Community-Konferenzen in Berlin. Und da wir wissen, dass Ihr wissbegierig und spontan seid, haben wir sogar Freitickets. Zwei absolute Ausgeh-Empfehlungen mit Verlosung: Data Science Open Space, 10.-11. März 2018, Berlin Beim Data Science Open Space geht es um Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, AI / künstliche Intelligenz, neuronale Netze – alles rund um Daten, für Datenwissenschaftler / Data Scientists, Entwickler und Datenliebhaber. Die Agenda bildet Ihr, vor Ort. Zusätzlich hat das Data Science Open Space in diesem Jahr aber noch ein paar feste Vorträge gebucht, unter anderem zum Pflichtthema des Jahres EU-Datenschutzgrundverordnung. Oder zu Mobility Intelligence. Oder zu Kryptowährungen. Oder zu einer Datenvisualisierung dessen, wie Investoren mit deutschen Startups verbandelt sind. Mehr Infos und die Anmeldung gibt es hier. Wir dürfen noch 3 Kurzentschlossene zum Data Science Open Space schicken – mit kostenlosem Ticket! Wenn Ihr gewinnen wollt, meldet Euch hier per Kommentar oder per Mail an blog@oreilly.de. Einsendeschluss: heute, 9. März, 16 Uhr. Viel Glück! Spartakiade, 17.-18. März 2018, Berlin Das ist die Konferenz für alle, …

Ticket zur Berlin Buzzwords 2017?

Wollt Ihr Euch vom 11. bis 13. Juni unter 600 Datenanalysten, Programmierern und Open Source-Anhängern mischen? In der Kulturbrauerei Berlin mit einem Barcamp starten und vielleicht selbst eine Hadoop- oder NoSQL-Session beisteuern? Duncan Ross‘ Versöhnungsvorschläge für Data Sceptics und Data Evangelists erfahren? Auf insgesamt vier parallelen Tracks weitere 60+ Vorträge zu ElasticSearch, Spark, Apache Solr oder etwa Lucene hören? Dabei sein, wenn die Juristin und Open Source-Aktivistin (Executive Director des Software Freedom Conservancy) Karen Sandler in ihrer Keynote den aktuellen Stand der Debatte um freie und quelloffene Software darlegt? „I am a cyborg lawyer running on proprietary software.“ Warum Karen Sandler mit all ihrem Engagement für freie Software kämpft, davon könnt Ihr Euch in ihrer Keynote auf der OSCON 2011 einen (bleibenden) Eindruck machen. Wegen eines vergrößerten Herzens und des damit verbundenen hohen Risikos, am plötzlichen Herztod zu sterben, musste Karen sich vor einiger Zeit einen Defibrillator implantieren lassen. Dass dieser ausgerechnet mit proprietärer Software ausgeliefert wird und sie keine Chance erhalten sollte, den Quellcode einer Software zu checken, die ihr Leben retten soll … schaut selbst:   Überzeugt? Dann bewerbt Euch doch bei uns um …

Data, Data, Data: Berlin Buzzwords 2016

Die Berlin Buzzwords begleiten wir inzwischen schon seit der ersten Ausgabe im Jahr 2010. Nun steht – wie immer Anfang Juni – schon die siebte Ausgabe der (Big-)Data-Konferenz vor der Tür, auf die wir Euch gerne wieder hinweisen möchten. (Und Tickets verlosen.) Die Keynotes Als Keynotespeaker erwarten Euch in diesem Jahr  Diane Mueller-Klingspor und Neha Narkhede: Diane Mueller-Klingspor ist eine langjährige „Pythonista“ und Open Source-Verfechterin. Momentan arbeitet sie als Community Lead bei Red Hat an der Application-Platform OpenShift Origin. Diane engagiert sich zudem in der Maker-Community und ist Gründerin von GetMakered Labs, einer mobilen Makerspace-Kollaboration, die Kinder aller Altersstufen inspirieren und ermutigen soll, sich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen. Ihre Keynote findet am 6. Juni statt und trägt den Titel: „Inspiring the Next Generation to Run Away and Join Our Software Circus“. Neha Narkhede ist Mitgründerin und CTO von Confluent. Zuvor war sie für die Petabyte Scale Streaming Infrastruktur von LinkedIn zuständig, die mehrere Millionen Datenvorgänge unterstützt. Zudem ist sie eine der EntwicklerInnen von Apache Kafka, PMC Mitglied und Projekt-Comitterin. Neha startet Tag 2 der Buzzwords unter dem Titel: „Application development …