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	Kommentare zu: Universell anwendbare Datenbeispiele &#8211; oder: Wie erkläre ich pandas?	</title>
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	<description>IT, Social Media &#38; Geek Life von und mit O&#039;Reilly-Büchern</description>
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		Von: Geburtstag: &#34;Datenintensive Anwendungen designen&#34; und &#34;Datenanalyse mit Python&#34; - oreillyblog		</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Geburtstag: &#34;Datenintensive Anwendungen designen&#34; und &#34;Datenanalyse mit Python&#34; - oreillyblog]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 21 Oct 2019 11:22:25 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[[&#8230;] Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet es zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.&#160; An der Übersetzung des Buchs wirkte neben Christian Tismer und Kathrin Lichtenberg übrigens auch wieder Kristian Rother mit, der hier im oreillyblog auch schon einmal einen Gastbeitrag verfasst hat. [&#8230;]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet es zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.&nbsp; An der Übersetzung des Buchs wirkte neben Christian Tismer und Kathrin Lichtenberg übrigens auch wieder Kristian Rother mit, der hier im oreillyblog auch schon einmal einen Gastbeitrag verfasst hat. [&#8230;]</p>
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